طبقه‌بندی یک روش داده کاوی (Data Mining) است که موارد موجود در یک مجموعه را به دسته‌ها یا کلاس‌های هدف اختصاص می‌دهد. تکنیکهای مختلف طبقه‌بندی (ساده‌لوح بیز،نزدیکترین همسایه ،درختان تصمیم گیری) و الگوریتم القای درخت تصمیم (TDIDT) از بالا به پایین و معیارهای مختلف برای انتخاب ویژگی (آنتروپی ،شاخص جینی تنوع، مجذور کای) را توضیح می‌دهد.
تکنیک داده کاوی به شرکت ها کمک می کند تا اطلاعات دانش بنیان را بدست آورند. داده کاوی به سازمانها کمک می کند تا تنظیمات سودآوری را در عملکرد و تولید ایجاد کنند. داده کاوی در مقایسه با سایر کاربردهای داده های آماری یک راه حل مقرون به صرفه و کارآمد است. …
اگر در زمینه داده کاوی در حال تحقیق یا پیاده سازی پروژه تجاری یا پایان نامه هستید برای گرفتن مشاوره یا دادن سفارش انجام با ما تماس بگیرید. آکادمی داده در تلگرام، واتزآپ و تمامی پیام رسان های ایرانی (سروش، آی گپ، بله و ویسپی) با شماره 09120637751 حضور دارد برای ارتباط از طریق ایمیل آدرس جیمیل: dataacademyir@gmail می باشد.
داده کاوی کوششی برای بدست آوردن اطلاعات مفید از میان داده هاست و رشد بی رویه داده ها در سطح جهان اهمیت داده کاوی را دو چندان کرده است. در این کتاب شما با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی آشنا می شوید. عنوان کتاب : مفاهیم و تکنیک های داده کاوی نویسنده : مهدی اسماعیلی زبان کتاب : پارسی تعداد صفحات : ۳۱۵ سال انتشار : ۱۳۹۱ ساختار فایل : PDF
کاوش خصوصیات مشتریان بانکداری خرد با استفاده از تکنیک های داده کاوی با روند خصوصی سازی در صنعت بانکداری کشور و رشد بیسابقه رقابت در تکنولوژیهای بانکداری، هر روزه بر اهمیت نگهداری از مشتریان کنونی و جذب مشتریان جدید افزوده میشود. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلند مدت و موفقیت سازمانها را تضمین میکند.
تکنیک های کلیدی که داده کاوان مشتاق باید بدانند چیست؟ در اینجا ده تکنیک کلیدی داده کاوی را به تفصیل بررسی خواهیم کرد: 1. خوشه بندی 2. کشف قوانین انجمنی 3. پاکسازی داده ها 4. مصورسازی داده ها 5. طبقه بندی 6. یادگیری ماشینی 7. پیش بینی 8. شبکه های عصبی 9. کشف داده های پرت و دورافتاده 10. انبار داده ها 1. خوشه بندی
داده کاوی در حقیقت یک زیر مجموعه بین رشته ای از علوم و آمار رایانه است، که هدف کلی آن استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل این اطلاعات به یک ساختار قابل درک برای استفاده ...
4 تکنیک درآنالیز توصیفی 1.آنالیز خوشه‌ای: آنالیز خوشه‌ای در واقع ایجاد گروه از داده‌ها بر اساس شباهت و مشخصه‌های آن‌هاست. در این نوع آنالیز با استفاده از نوع خاص الگوریتم دیتاها را با هم گروه می‌کنند.این آنالیز به دیتاها اجازه می‌دهد قویا جزو یک خوشه باشند که به آن hard partitioning گویند. احتمالا با خودتان …
این مراحل عبارتند از: ۱- در این مرحله که دوره آموزش نامیده میشود بعد از آن مدل منتخب به دست می‌آید و این مدل منتخب دوره آزمون را پشت سر می‌گذارد. ۲- در دومین مرحله مدل یا مدل‌های تصفیه شده یا خالص به‌دست می‌آید. ۳- مدل یا مدل‌های به‌دست آمده در مرحله دو در این مرحله مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. ۴- در مرحله چهارم بهترین مدل انتخاب میشود.
عنوان فارسی: داده کاوی: مفاهیم و تکنیک های ناشر: Morgan Kaufmann سال: 2006 ویرایش: 2 زبان: انگلیسی تعداد صفحه (نسخه چاپی - نسخه الکترونیکی): 772-772 شابک: 1558609016, 9781558609013 نوع فایل: PDF دانلود نرم افزار مطالعه حجم: 29.00 مگابایت گزارش تخلف خلاصه کتاب و اطلاعات بیشتر
استفاده ازهوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشین و تکنیکهای داده کاوی و مدیریت داده‌های فروش سود قابل توجهی را نصیب شرکت می‌نماید. نکته 2: مراقب داده‌ها و اطلاعات خود باشید. امروزه با پیشرفت‌های حاصل در فناوری اطلاعات و قابلیت جمع‌آوری و ذخیره‌سازی حجم عظیمی از داده‌ها، بدون شک هر مدل کسب و کاری بدون جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، ناقص است.
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
متخصصان داده‌کاوی معمولاً با پیروی از یک فرایند ساختاری و قابل تکرار که شامل شش مرحله است، به نتایج مطلوب و قابل اطمینانی دست می‌یابند. در ادامه این شش مرحله را توضیح مختصری می‌دهیم: ۱.شناخت و درک کسب و کار: در این مرحله درک کاملی …
تکنیک داده کاوی به شرکت ها کمک می کند تا اطلاعات دانش بنیان را بدست آورند. داده کاوی به سازمانها کمک می کند تا تنظیمات سودآوری را در عملکرد و تولید ایجاد کنند. داده کاوی در مقایسه با سایر کاربردهای داده های آماری یک راه حل مقرون به صرفه و کارآمد است. داده کاوی به روند تصمیم گیری کمک می کند.
کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی با هدف آموزش تخصصی مباحث این حوزه تهیه شده و در آن به معرفی تکنیک ها، روش ها و مجموعه اقدامات لازم برای انجام هر چه بهتر فرآیند داده کاوی پرداخته شده است.
به طور کلی تکنیکهای انواع داده کاوی را میتوان در یکی از 3 دسته‌ای که در ادامه می‌آید و یا ترکیبی از آنها قرار داد. طبقه بندی (Classification) در این نوع یادگیری، بر اساس ویژگی‌های تعریف شده به داده‌ها برچسب زده میشود و آنها در کلاس‌های مختلف قرار می‌دهند.
هدف این کتاب، بیان مفاهیم و تکنیکهای داده کاوی است. موضوعات به گونه ای در کتاب تنظیم شده اند که هم برای مبتدیان و هم برای حرفه ایها مناسب هستند، چون ابتدا مفاهیم و پایه های نظری بررسی میشوند و در ادامه شما میتوانید روشهای پیشرفته ی داده کاوی را مطالعه کنید. مطالب کتاب در سیزده فصل گردآوری و تهیه شده است.
برای این منظور از تکنیک های داده کاوی برای کشف الگوهای پنهان و پیش بینی روندها و رفتارهای آینده در بازارهای مالی استفاده میشود. مزایای رقابتی حاصل از داده کاوی شامل افزایش درآمد، کاهش هزینه‌ها، پاسخگویی و آگاهی بیشتر در بازارهای مالی مانند بورس است.
داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی برای انتخاب، اکتشاف و ساختن مدل ها با استفاده از انبوه داده های ذخیره شده برای کشف الگوهای از پیش موجود نیز یاد می شود. تکنیک رگرسیون گیری را میتوان برای پیش بینی پذیرفت.
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها، راه حل هایی برای چالش‌ها ارائه می‌دهد.
blog.faradars
تکنیک های کلیدی که داده کاوان مشتاق باید بدانند چیست؟ در اینجا ده تکنیک کلیدی داده کاوی را به تفصیل بررسی خواهیم کرد: 1. خوشه بندی 2. کشف قوانین انجمنی 3. پاکسازی داده ها 4. مصورسازی داده ها 5. طبقه بندی 6. یادگیری ماشینی 7. پیش بینی 8. شبکه های …
الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در داده کاوی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان ( S upport V ector M achines) کاربردهای زیادی درحوزه یادگیری ماشین دارد و کاربرد آن در تحلیل داده هایی است که برای روشهای کلاس بندی و رگرسیون ( R egression) مورد استفاده قرار می‌گیرند. مجموعه ای از نقاط در فضای داده ای موجود، مسئول مرزبندی و دسته بندی داده‌ها هستند.
داده کاوی یا Data Mining: داده کاوی اصطلاحی گسترده در تلاش برای یافتن الگوها در مجموعه های بزرگ داده است. این فرآیند تلاش برای پالایش انبوهی از داده ها در یک مجموعه قابل درک و منسجم تر از اطلاعات است.
داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی برای انتخاب، اکتشاف و ساختن مدل ها با استفاده از انبوه داده های ذخیره شده برای کشف الگوهای از …
کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی داده کاوی که در انگلیسی با اصطلاح Data Mining از آن یاد می شود. در واقع به مفهوم استخراج اطلاعات پنهان یا الگو ها و روابط مشخص در حجم بالایی از داده ها در یک یا چند پایگاه داده‌ی بزرگ گفته می شود. بسیاری از مردم …
کتاب فارسی داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها دکتر مهدی اسماعیلی حجم فایل 6.26M نویسنده امیر دیوسالار تاریخ انتشار 18 بهمن 1397 دسته بندی کامپیوتر تعداد بازدید 597 بازدید 15,000 تومان افزودن به سبد خرید درخواست حذف اثر توضیحات دیدگاه ها لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
اما تجسم یک تکنیک است که داده های ضعیف را به داده های مفید تبدیل می کند و به انواع روش های داده کاوی اجازه می دهد تا در کشف الگوهای پنهان استفاده شوند. 4. تکنیک درخت تصمیم گیری القایی یک درخت تصمیم یک مدل پیش بینی کننده است و نام این …
تکنیک های داده کاوی قوانین انجمنی (Association Rules) قوانین انجمنی، از تکنیک های اصلی در داده کاوی می باشد که تقریبا مهمترین شکل کشف و استخراج الگوها در سیستم های یادگیری می باشد. قوانین انجمنی ارتباطات جذاب در میان مجموعه عظیمی از …
فرآیند داده کاوی شامل 6 مرحله می شود: 1- درک کسب و کار : اولین قدم هدف گذاری پروژه است و اینکه چگونه فرآیند داده کاوی شما را در رسیدن به این اهداف کمک خواهد کرد. در این مرحله باید یک برنامه ریزی شامل جدول زمانی، اقدامات و تعیین نقش تدوین شده باشد. 2- …
کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی داده کاوی که در انگلیسی با اصطلاح Data Mining از آن یاد می شود. در واقع به مفهوم استخراج اطلاعات پنهان یا الگو ها و روابط مشخص در حجم بالایی از داده ها در یک یا چند پایگاه داده‌ی بزرگ گفته می شود. بسیاری از مردم مفهوم داده‌کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش در پایگاه های داده که به اختصار KDD است می دانند.